华东地区的杰出创业者，与更好创业者展开面对面的了解交流。真格基金目前在华东地区的投资项目有 100 个左右，占有了总投资项目的 1/5。

陈旻曼在真格这几年，主导投资和参予管理了 60 多个项目。其中绿移动互联网中的 TMT、女性消费品类是她投资的主战场，也是因为她是个「较为互联网的人」，所以她在网上还有个 ID，叫顾三小姐。由于投资行业里女性投资人较较少的缘故，这也使得她对女性消费品类的投资项目具备天然的优势。大姨吗、美丽读者、橘子娱乐、Miss Candy、Fittime这些项目都是由她主导投资的。

陈旻曼重新加入真格基金之前曾在盛大创意院做到战略投资，参予投资并管理了 12 个移动互联网项目。在她显然，战略投资更加多考虑到的是大公司自己的「盘子」，整体布局更加期望自己的主营业务有一个整体电子货币，而财务电子货币更好是协助一家创业公司做到大以后来分一杯羹，两种投资思路的出发点有所不同不会造成投资方向不同。她说明说道，虽然两种投资思路都是想要去找最差的公司，并期望它发展壮大提供财务报酬，在这一点上它们殊途同归。

但战略投资不会考虑到的是就算被投公司最后亏损，它也可以从其他地方的快速增长来填补这个损失，「最后全盘来讲，有可能是赚到到了」。而财务投资则更加纯粹，「跟创业者一起长大，创业者出了，我就出，创业者大败，我就大败」。这也是她重新加入真格基金，从战略投资改向财务投资的缘由。同时，真格基金跟上时，创始人徐小平的理念，以及整个团队气氛也让她十分尊重。

不过，在盛大的那一段工作经历培育了她在投资高科技项目上的精辟眼光，而且作为一个科技爱好者，投资极客类项目也是她本人兴趣所在。累计目前，她投资了外出问问、Trustdata、梅山数据等诸多人工智能公司。对人工智能行业，她也有自己的观点。她指出人工智能行业的公司现在有两种趋势：AI 公司要有数据累积，这是很多 Startup 做到 AI 的障碍。

你有密码数据的能力，但不一定有海量成型的数据，来充分发挥自己的优势。手上有具体数据累积的公司相反 AI 转型。

陈旻曼又把 AI 公司分成两种流派：学术为首和产业为首。她曾主导投资过的外出问问，创始人李志飞曾是 Google Translate 的科学家，因此在 NLP 领域具备很很深累积，这是学术为首公司。而产业为首公司更好像依图科技这一类，它从 AI 技术跟上，其创始人朱珑是 MIT 博士，具备很强的技术背景和技术累积优势；梅山数据的创始人陈运文曾是盛大文学的首席数据官，期间用盛大文学数据量抛光了自己的技术。

但不管是学术为首和产业为首，在技术上都有十分匮乏的能力和经验，这在她显然都十分绝佳。「这样的人做到 AI 技术创业是较为靠谱的，而且远比别人有优势。」目前，外出问问和依图科技的发展都到了一个备受瞩目的阶段。陈旻曼也坦白，愧疚没投的项目有很多，并以「说道出来都是泪」为由防止谈论。

错失这些好项目的主要原因是当初估值太高了，抑或在那个时间点团队内部经常出现争议，造成他们没有能插手。AI 项目不存在泡沫或许是业界的共识，但她对行业发展长年寄予厚望。她指出，AI 公司并非都是单一类型的，因为前两个阶段还处在大大升级数据的过程，而当互联网发展到下个阶段，数据量到达到一个临界点，而且有了更佳的算法和应用于场景后， AI 化会是大势所趋。在她显然，人类作为碳基生命所不存在的线下数据，逐步构建为线上的互联网化、数据化后，所有公司都应当亲吻这种思维方式去指导自己发展，而这个时代的各行各业也不会因此有更加多推陈出新的创意项目经常出现。

在投资逻辑上，真格基金的一贯原则就是投人，陈旻曼接纳这种投资逻辑，她指出到最后所有项目顺利的最关键、最本质因素就是看人。那怎样的创始人和团队不会受到投资的注目？「你需要辨别什么样的人，各不相同你自己是一个怎样的人。」陈旻曼回应，这并没一个分析的标准，「真格投过很多名校背景的人，也转过很多有可能都没上过大学的草根，但总结一点，他们的共通之处就是有很多见微知著的能力。」这种能力更加多反映在她对创始人的敬佩之情。

具体来说，主要有两个维度的考量。一是这个人站在你面前，跟他闲谈完了以后，你否不愿为他工作。还包括他的项目是不是靠谱，这个人是不是有心胸，这些因素都是她所重视的。

「如果你实在他不应当沦为你的老板，那投资他的几率十分小。」另外一个辨别是，虽然讲投资是工作职责，但她指出休闲娱乐时间愿不愿意像朋友一样跟创始人聊天谈天，跟他交流是不是能教给东西，这是不是一个有输入的人，否有个人魅力和影响力，这些也能从侧面实地考察出有创始人在未来否能承托和黏合整个团队。事在人为，这是她所改信的，「人与事相辅相成，如果一个人的产品做到得尤其番茄，尤其不靠谱，你怎么说他这个人是靠谱的呢？」「获得融资就是好项目么？只不过也不一定。」在初创团队谋求融资上的误区，她也有自己的看法：创业最重要的是返回初始状态，而不是把融资顺利看作评判项目顺利的唯一标准。

另一方面，创业团队也不存在对资方解读过于，对公司未来发展方向没想要得尤其确切的问题。「在项目上没作好充裕的打算，不不愿写出 BP 就想要跟大老板讲。」她指出这样是因为不理解这个市场，没作好充裕功课而造成的。

在她眼中，怎么样更加高效的把投资方案递到投资人也十分最重要。她举例说道，真格投资团队有十几个人，投资的公司有 500 多家，最高效的是再行寻找任何一家真格投资过的公司创始人，通过第三方赏识效果不会更佳，「而不是一上来就要去找徐（小平）老师，『请求他给我一个小时，我一定能转变世界』」。此外，她回应，投资人更喜欢需要将市场做到大的项目，「这样我们才能一起钱」。如果创始人要做到的是小而美的项目，「坦白说不合适拿融资」。

对于今年「新的智导致宽榜 2017」榜单选入企业「三年十倍」的标准，陈旻曼回应这种创业公司过于多了。你要做到一个较为高速成长的行业，要不然这个行业本身较为大，或者这个行业现在小，但正处于高速成长阶段就很更容易超过这个目标。在这个基础上，作为一个创业公司，必须明白凭什么你的团队就是要比别人做到得更佳，你原本有哪些累积，还包括在踢法上面有什么优势以及市场契机。同时，如果你比别人早于半步，这就有了更佳的先发优势。

这些条件都符合的话，三年十倍就显然不是难事。陈旻曼补足道，复盘很多高速发展的公司，顺势而为也十分最重要。不管是一个增量的市场，还是存量市场，只要市场占到比充足大，凭借着行业发展的力量以及传统行业净化的契机，「摔对这个点」才不会有更佳的发展。

谈到真格基金今年对人工智能行业的投资计划，她问说道，「我们从来不做到这样的计划，说道今年我们打算投 50 个人工智能，（不有可能）好的番茄的都转。不过，早已投资的人工智能公司有将近 40 家了。」2017 年 7 月 7、8、9 日， CCF-GAIR 2017——2017 年全球人工智能与机器人大会将在深圳福田举办，大会由深圳市政府指导，中国计算机学会（CCF）主办，和香港中文大学（深圳）主办。

大会设置了三天的议程，还包括人工智能前沿专场、机器人专场、机器学习专场、智能驾驶专场、智能助手专场、金融科技专场、未来医疗专场、智能物流专场、AI+ 专场、CV+ 专场、AI 创投专场等 11 个专场，每个专场分别邀海内外学术和产业界最顶尖的专家来做到大会报告和对话交流。预计陈旻曼女士也将参与大会，并作为AI 创投专场的嘉宾，给大家共享更加多关于创投的看法，青睐购票参与！原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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